アマゾン（Amazon）、NVIDIAへの依存を減らすため自社製AIチップ開発を開発へ| NEXTMONEY

アマゾンが自社製AIチップ開発を開発へ

アマゾン（Amazon）は、エヌビディア（NVIDIA）への依存を減らすため、自社製AI（人工知能）チップ「Trainium2（トレイニウム2）」を開発中であることが分かった。

$AMZN STEPS UP AI CHIP PUSH TO RIVAL $NVDA – FT

Amazon’s Annapurna Labs is ramping up its custom AI chip lineup to reduce dependence on Nvidia. With the soon-to-launch Trainium 2, already tested by firms like Anthropic and Databricks, Amazon aims to cut costs for its cloud… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine (@wallstengine) November 12, 2024

日本語訳：
アマゾンのアンナプルナ・ラボは、NVIDIAへの依存を減らすために、カスタムAIチップのラインナップを強化している。アマゾンは、アントロピックやデータブリックスなどの企業によってすでにテストされている、まもなく発売されるTrainium2によって、クラウドクライアントのコストを削減し、データセンターの効率を高めることを目指している。
注: Amazonは、2024年の技術支出が主にインフラに750億ドルになると予想しており、これは2023年の484億ドルから増加しています。

フィナンシャル・タイムズの報道によると、同社は半導体投資の収益を高め、NVIDIAへの依存を減らすため、自社製AIチップを開発。NVIDIAの汎用ツールとは異なり、チップを特定のタスクに最適化することで、データセンターの効率を高め、クラウドAI市場で顧客にカスタマイズされたオプションを提供することを目指している。同社によるカスタムAIチップへの取り組みは、コスト削減と効率性の向上を目的としており、米・テキサス州オースティンに拠点を置く同社の子会社であるチップユニットのAnnapurna Labs（アンナプルナ・ラボ）が主導している。

アマゾンのAIチップ開発は、NVIDIAの汎用ツールとは異なり、チップを特定のタスクに最適化することで、データセンターの効率を高め、クラウドAI市場で顧客にカスタマイズされたオプションを提供することを目指している。同社は、AIトレーニングチップ「Trainium 2」を来月広くリリースする予定。このチップ開発は、アマゾンが2015年に3億5000万ドルで買収したAnnapurna Labsが主導している。

多くの支援を受けるTrainium2

Trainium2は現在、アマゾンから40億ドル（約6193.6億円）の支援を受けているAIスタートアップ企業Anthropic（アンソロピック）によってテストされている。

また、このプロジェクトには、データインテリジェンスプラットフォームDatabricks（データブリックス）、電気通信事業者であるDeutsche Telekom（ドイツテレコム）、Ricoh（リコー）、も参加。AWS（Amazon Web Services：アマゾン・ウェブ・サービス）のコンピューティングおよびネットワークサービス担当副社長のデイブ・ブラウン（Dave Brown）氏は次のように語っている。